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Qual é a combinação ideal de texto e cor de fundo para experimentos de EEG?

Qual é a combinação ideal de texto e cor de fundo para experimentos de EEG?


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A maioria dos estudos que conheço usa texto amarelo em fundo azul (embora com tons diferentes).

Essa escolha é motivada principalmente pela tradição ("Sempre fizemos assim. Nunca toque em um sistema em execução"). Mas essa combinação é realmente a melhor?

Encontrei vários estudos sobre combinações de cores e legibilidade. Alguns sugerem que texto preto em fundo branco é o melhor, outros dizem que branco em azul, etc.

Imagino que existam requisitos específicos para os estudos de EEG, já que eles são executados regularmente em salas com pouca iluminação. Então, uma tela branca completamente brilhante talvez não seja a melhor ideia, eu acho.

Certamente faz diferença se a tarefa depende, por exemplo, do reconhecimento rápido de palavras ou da leitura de um conto.

E quanto às telas planas vs. telas CRT? Existem diferentes combinações de cores ideais para esses tipos de tela?

Existe alguma combinação ótima geral?


Você está tentando medir algo específico para o estímulo que está apresentando ou é apenas uma questão de exibir texto em uma tela onde o que você está medindo não tem relação com o texto em si?

Por exemplo, os experimentos que faço dependem da apresentação do estímulo. Estamos almejando um determinado caminho visual, então, por exemplo, um estímulo é vermelho / verde e alto contraste, o outro preto / branco e baixo contraste, ambos em um fundo preto. Também corremos com um fundo cinza, pois isso pode ser mais fácil para os olhos. E também temos salas com pouca iluminação, para ajudar a amplificar o sinal ou até mesmo desligar as luzes. Além disso, os estímulos estão piscando em uma taxa alta, então usamos um monitor LCD com uma taxa de atualização de 120 Hz. Costumávamos usar monitores CRT, já que a cor preta é mais preta do que os monitores mais novos.

Depende apenas do motivo pelo qual você precisa otimizá-lo. É um sinal verdadeiro que você está gravando? Ou simplesmente conforto e facilidade para o participante?

Se for simplesmente para conforto, eu recomendaria nenhuma cor, mas o fundo cinza e letras pretas e luzes fracas. Se o contraste for muito alto, como fundo preto e letras brancas, pode ser difícil de ler com o tempo. Não existe um padrão ouro. É de acordo com as suas necessidades.


Contraste de cores para melhor legibilidade

Você está verificando o contraste de cores em seu design para facilitar a leitura? Saiba mais com o método simples de @troz & # 039s.

Ao criar paletas de cores para seus projetos de web design, você está testando as combinações de cores para contraste? Se não estiver, pode não estar considerando a eventual legibilidade do design e, portanto, perder público em potencial.

Tenho trabalhado em um processo para me ajudar a garantir um bom contraste de cores e legibilidade em meus projetos. Graças a algumas ferramentas úteis de acessibilidade de contraste de cores, acho que tenho algo que está funcionando e gostaria de compartilhar com outras pessoas, caso você também ache útil.

Devo mencionar que estou longe de ser um especialista em acessibilidade. Meu objetivo aqui é simplesmente mostrar que um pouco de esforço pode ser muito útil quando se trata de selecionar cores com a legibilidade ideal em mente. Confira o W3C para uma explicação mais completa. Além disso, verifique o Contrast Rebellion para uma visão interessante do problema de contraste.

1. Estabeleça uma paleta de cores (com matizes, tons e sombras)

Embora você possa usar ferramentas de contraste de cores para ajudá-lo a estabelecer uma paleta de cores, também pode usar as ferramentas para ajudar a encontrar boas opções em uma paleta existente. Neste caso, estou usando uma paleta de cores pré-existente e mostrando como estou usando matizes, tons e sombras para ajudar a criar mais opções de contraste de cor.

2. Encontre um bom analisador de contraste de cor

Existem muitas ferramentas de teste de contraste de cores boas disponíveis na web. Encontre um que funcione para você e use-o para testar as combinações de cores de fundo e de primeiro plano. Aqui estão algumas opções:

    (Demo) por Brent Jackson (* novo favorito * h / t @JimJones) por Juicy Studio por Jonathan Snook por WebAIM por Giovanni Scala por Donielle Berg e Adrian Rapp

3. Examine o contraste do corpo do texto

Primeiro, é útil estabelecer bons valores de corpo de texto. Eu geralmente começo com uma paleta de cores neutras e viso o cinza mais claro com uma classificação WCAG AAA (em conformidade com a Seção 508). A classificação AAA garante legibilidade ideal, enquanto algum brilho permite suavidade no texto. Observe que os nomes das cores são nomes personalizados que atribuí às cores (do artigo anterior, Dando nomes mais coloridos às cores).

Testando uma paleta de cores neutras como texto em um fundo branco (do artigo anterior: Tons de cinza - sim, realmente.)

# 373D3F ou "Raven" é meu cinza mais claro dentro de uma classificação de acessibilidade AAA.

4. Avalie a luminosidade do botão e do link

A próxima etapa é encontrar uma boa opção de cor para botões e links (as ações). Eu adoto uma abordagem um pouco diferente aqui. Em vez de optar por AAA, estou procurando AA (um padrão razoável para se empenhar) para que eu possa obter uma cor mais brilhante para contrastar com o texto estático e chamar a atenção para links importantes. Para isso, estou testando o branco (#FFFFFF) em combinação com várias cores.

Os azuis e vermelhos têm uma taxa de sucesso maior, enquanto os amarelos e verdes nem tanto.

Eu escolho "Darkest Alice" (# 107896) para uma boa combinação de contraste e luminosidade. "Ruby" (# C02F1D) também é uma opção decente.

5. Estabeleça várias combinações de cores

É bom identificar algumas combinações de cores adicionais para textos explicativos que chamam a atenção e outras necessidades possíveis.

Meu exemplo base com o texto "Raven" em cinza escuro e um azul "Darkest Alice" brilhante para links e botões.

Exemplo com tons escuros em um fundo mais claro.

Exemplo com luzes em um fundo mais escuro.

6. Documente em seu guia de estilo

A última etapa é manter um guia de referência acessível com os resultados do seu teste, enquanto adiciona notas ao seu guia de estilo. Seus clientes e público ficarão impressionados com a escolha de suas cores por motivos ponderados - legibilidade ideal - e você navegará pelos testes de controle de qualidade com opções adicionais, caso precise.

Documentação de amostra para um guia de estilo.

Estamos contratando designers criativos. Aprenda mais e apresente-se.

Resumo

Isso é realmente tudo o que há para fazer, mas você pode dividir isso em três partes ainda mais simples, se quiser:

  1. Lendo texto: Para fins de leitura, encontre um emparelhamento de alto contraste para a maior parte de sua cópia do corpo (o levantamento de peso).
  2. Links de ação: Para links, explore cores que são luminosas e de alto contraste para deixar claro onde estão as ações. (Se você fez isso direito, haverá algum contraste entre o texto de leitura e os links de ação.)
  3. Extra, Extra !: Crie e documente várias combinações de cores para textos explicativos com o objetivo de chamar a atenção adicional.

Veja também:

Observação: este artigo faz parte de uma série sobre cores no que se refere ao design para a web. Para mais informações sobre a série, confira estes artigos:


Método

Entropia wavelet

O sinal EEG é um sinal elétrico fraco, então as características do sinal EEG são facilmente interferidas pelo mundo exterior. A fim de destacar as características essenciais dos sinais de EEG, é um tipo comum converter sinais de EEG de sinais de domínio do tempo para outros meios de sinais de domínio, em que o recurso de domínio da frequência é um método comumente usado, a transformada wavelet pode transformar o domínio do tempo recurso no domínio de frequência de tempo e integrar os recursos de tempo e frequência para obter o efeito de filtragem. A entropia wavelet reflete melhor a ordem desse recurso no domínio da frequência do tempo, portanto, este artigo escolhe a entropia wavelet como o método de transformação do recurso.

A análise wavelet é usada para realizar a decomposição em escala múltipla dos sinais de EEG. Se o vetor de coeficiente wavelet na escala eu é denotado como Ceu = (Ceu1, Ceu2, …, Cno), no qual Cno refere-se a parâmetros de coeficiente de wavelet, n é o comprimento de decomposição, então cada escala tem um vetor de coeficiente correspondente a ela. Para sinais de EEG, quanto mais vetores de coeficientes semelhantes em escalas diferentes, maior a entropia do sinal, maior a complexidade do sinal, mais semelhante cada componente do sinal e menos óbvias as características do sinal.

Aqui, a norma do vetor espacial R n é usado para medir o grau de proximidade entre os vetores, ou seja:

Em que, |Cs| é a sequência normal.

De acordo com a definição de energia wavelet, a proximidade de cada escala é medida por uma sequência normal de vetores de coeficientes wavelet. Normalize a sequência de energia E1, E2, …, Em. A estrutura e a complexidade do sinal são analisadas pela distribuição de sequências de energia normalizadas. O processo é descrito a seguir:

1) Supondo que o sinal é decomposto na escala M, deixe o vetor de coeficiente wavelet na escala eu ser definido como: Ceu = (Ceu1, Ceu2, …, Cno), então a energia em escala eu é definido como:

Distância de Fisher

Este artigo apresenta a distância de Fisher para calcular a distância de recurso entre diferentes sujeitos que se veem e olham para os outros. O método de cálculo da distância Fisher é o seguinte:

No qual, Feu,j refere-se à matriz de distância de Fisher entre o estado normal dos sujeitos e os sinais de EEG do estado de fadiga, e µ e σ são o valor médio e a variância.

Classificador SVM

Supportive Vector Machine (SVM) é um método de aprendizado de máquina supervisionado que pode aprender as características de diferentes tipos de amostras conhecidas e prever amostras desconhecidas. É essencialmente um algoritmo de duas classes. Para uma amostra de entrada de n-dimensional espaço, ele encontra um hiperplano categórico ideal para que os dois tipos de amostras possam obter o melhor efeito de classificação sob este hiperplano.

Para garantir a robustez dos resultados da classificação, este artigo adota um método de validação cruzada de 30 vezes para testar e dividir todas as amostras em 30 amostras iguais. As 300 fotos próprias e as 300 fotos de outras pessoas foram divididas igualmente em 10 partes. Cada vez, 8 deles foram selecionados como conjuntos de aprendizagem e 2 foram usados ​​como conjuntos de teste. Selecionado aleatoriamente 10 vezes, o resultado médio foi finalmente calculado.

Este artigo seleciona SVM como classificador e RBF como função kernel. A função do kernel RBF pode ser descrita pela seguinte fórmula:

No qual, γ é a largura da função do kernel.

O fator de penalidade C e a função do kernel σ no cálculo da classificação são determinados usando um método de pesquisa de grade.


Conclusões

Apenas dizer que uma cor converte melhor do que outra não faz sentido. O que funcionou bem em um determinado site pode prejudicar as conversões de outro. É por isso que você precisa dividir o teste de combinações de cores diferentes em seu site antes de escolher a vencedora. Sua preferência pessoal não importa. Faça com que seus visitantes selecionem (sem nem mesmo perceber) qual é a combinação de cores com melhor desempenho. Lamento dizer isso, mas você não tem ideia sobre qual cor converte melhor. Você não pode saber de antemão. Nem eu. Portanto, sua única opção é o teste A / B.

Leve em consideração a semântica de cores e os visitantes com deficiência de cores ao criar designs de cores alternativos para o tema e os elementos do WordPress. E então coloque seu site em teste. Nunca foi tão fácil. Deixe sua ferramenta de teste de divisão rastrear seus visitantes para você e, finalmente, tome decisões com base em dados reais, não em opiniões.


Em destaque: os princípios do design de interface do usuário escuro

Os designs de IU escuros são vistos em toda parte, de telas de celulares a TVs enormes. Um tema escuro pode expressar poder, luxo, sofisticação e elegância. No entanto, projetar para interfaces de usuário escuras apresenta vários desafios e não atenderá às expectativas se implementado de forma inadequada. Antes de mergulhar no “lado negro”, os designers devem olhar antes de saltar.

Os físicos dizem que o preto não é realmente uma cor é a ausência de luz. Em seus experimentos iluminando a luz do sol através de prismas, Sir Isaac Newton nem mesmo a incluiu no espectro de cores.

Na psicologia das cores, a maioria das cores representa coisas diferentes para pessoas diferentes. Nas culturas ocidentais, o preto costuma ser associado à morte, ao mistério e ao mal. O verde costuma ser associado ao crescimento por causa da natureza. O azul é quase universalmente calmante porque está associado ao céu e à água. A cor é emocional.

Outros efeitos são culturais. Roxo, por exemplo, ainda é associado ao luxo porque em muitas culturas antigas, a tinta roxa era cara e rara - apenas a realeza podia pagar por ela. Foi uma parte significativa do zeitgeist cultural por tempo suficiente para tornar-se parte da psique humana.

Produtos digitais com UIs escuros -associado a poder, elegância e mistério—São uma tendência formidável. Embora seja frequentemente dito que o modo escuro pode reduzir o cansaço visual, não há evidências de que isso seja verdade. Sob certas circunstâncias, também deve economizar bateria. Ainda assim, na maioria das vezes, os temas escuros são uma escolha estética.

Os designs escuros da IU usam tons de cinza semelhantes a paletas de cores análogas.


Contraste de cores para melhor legibilidade

Você está verificando o contraste de cores em seu design para facilitar a leitura? Saiba mais com o método simples de @troz & # 039s.

Ao criar paletas de cores para seus projetos de web design, você está testando as combinações de cores para contraste? Se não estiver, pode não estar considerando a eventual legibilidade do design e, portanto, perder público em potencial.

Tenho trabalhado em um processo para me ajudar a garantir um bom contraste de cores e legibilidade em meus projetos. Graças a algumas ferramentas úteis de acessibilidade de contraste de cores, acho que tenho algo que está funcionando e gostaria de compartilhar com outras pessoas, caso você também ache útil.

Devo mencionar que estou longe de ser um especialista em acessibilidade. Meu objetivo aqui é simplesmente mostrar que um pouco de esforço pode ser muito útil quando se trata de selecionar cores com a legibilidade ideal em mente. Confira o W3C para uma explicação mais completa. Além disso, verifique o Contrast Rebellion para uma visão interessante do problema de contraste.

1. Estabeleça uma paleta de cores (com matizes, tons e sombras)

Embora você possa usar ferramentas de contraste de cores para ajudá-lo a estabelecer uma paleta de cores, também pode usar as ferramentas para ajudar a encontrar boas opções em uma paleta existente. Neste caso, estou usando uma paleta de cores pré-existente e mostrando como estou usando matizes, tons e sombras para ajudar a criar mais opções de contraste de cor.

2. Encontre um bom analisador de contraste de cor

Existem muitas ferramentas de teste de contraste de cores boas disponíveis na web. Encontre um que funcione para você e use-o para testar as combinações de cores de fundo e de primeiro plano. Aqui estão algumas opções:

    (Demo) por Brent Jackson (* novo favorito * h / t @JimJones) por Juicy Studio por Jonathan Snook por WebAIM por Giovanni Scala por Donielle Berg e Adrian Rapp

3. Examine o contraste do corpo do texto

Primeiro, é útil estabelecer bons valores de corpo de texto. Eu geralmente começo com uma paleta de cores neutras e viso o cinza mais claro com uma classificação WCAG AAA (em conformidade com a Seção 508). A classificação AAA garante legibilidade ideal, enquanto algum brilho permite suavidade no texto. Observe que os nomes das cores são nomes personalizados que atribuí às cores (do artigo anterior, Dando nomes mais coloridos às cores).

Testando uma paleta de cores neutras como texto em um fundo branco (do artigo anterior: Tons de cinza - sim, realmente.)

# 373D3F ou "Raven" é meu cinza mais claro dentro de uma classificação de acessibilidade AAA.

4. Avalie a luminosidade do botão e do link

A próxima etapa é encontrar uma boa opção de cor para botões e links (as ações). Eu adoto uma abordagem um pouco diferente aqui. Em vez de optar por AAA, estou procurando AA (um padrão razoável para se empenhar) para que eu possa obter uma cor mais brilhante para contrastar com o texto estático e chamar a atenção para links importantes. Para isso, estou testando o branco (#FFFFFF) em combinação com várias cores.

Os azuis e vermelhos têm uma taxa de sucesso maior, enquanto os amarelos e verdes nem tanto.

Eu escolho "Darkest Alice" (# 107896) para uma boa combinação de contraste e luminosidade. "Ruby" (# C02F1D) também é uma opção decente.

5. Estabeleça várias combinações de cores

É bom identificar algumas combinações de cores adicionais para textos explicativos que chamam a atenção e outras necessidades possíveis.

Meu exemplo base com o texto "Raven" em cinza escuro e um azul "Darkest Alice" brilhante para links e botões.

Exemplo com tons escuros em um fundo mais claro.

Exemplo com luzes em um fundo mais escuro.

6. Documente em seu guia de estilo

A última etapa é manter um guia de referência acessível com os resultados do teste, enquanto adiciona notas ao seu guia de estilo. Seus clientes e público ficarão impressionados com a escolha de suas cores por motivos ponderados - legibilidade ideal - e você navegará pelos testes de controle de qualidade com opções adicionais, caso precise.

Documentação de amostra para um guia de estilo.

Estamos contratando designers criativos. Aprenda mais e apresente-se.

Resumo

Isso é realmente tudo o que há para fazer, mas você pode dividir isso em três partes ainda mais simples, se quiser:

  1. Lendo texto: Para fins de leitura, encontre um emparelhamento de alto contraste para a maior parte de sua cópia do corpo (o levantamento de peso).
  2. Links de ação: Para links, explore cores que são luminosas e de alto contraste para deixar claro onde estão as ações. (Se você fez isso direito, haverá algum contraste entre o texto de leitura e os links de ação.)
  3. Extra, Extra !: Crie e documente várias combinações de cores para textos explicativos com o objetivo de chamar atenção extra.

Veja também:

Observação: este artigo faz parte de uma série sobre cores no que se refere ao design para a web. Para mais informações sobre a série, confira estes artigos:


7 termos-chave de cores que você deve saber

Com mais de 16 milhões de cores para escolher ao projetar um site, é fácil ficar confuso. Ter uma gama tão vasta de opções oferece possibilidades quase infinitas. Compreender as características e os termos mais básicos das cores pode ajudá-lo a tomar decisões de design eficazes.

1. Roda de cores

A roda de cores é uma ferramenta poderosa que pode ajudá-lo a visualizar as relações entre as cores de uma forma esquemática padrão.

A roda de cores básica consiste em 12 cores. Cores primárias formar a base de todos os outros. Embora a teoria tradicional as relacione como vermelho, azul e amarelo, pesquisas recentes sugerem que magenta, ciano e amarelo são descritores mais precisos de como percebemos essas cores.

A mistura de cores primárias resulta em laranja, verde e roxo. Estes são conhecidos como cores secundárias. Você também pode combinar cores primárias e secundárias para criar cores terciárias como verde-amarelo, verde-azulado e assim por diante.

2. Relações de cores

Ao trabalhar em um projeto, os designers geralmente contam com relações de cores fundamentais, também conhecidas como esquemas de cores. Os quatro tipos principais incluem:

  • Monocromático: Consistindo em vários tons, tons e saturação da mesma cor.
  • Complementar: Baseado em duas cores de lados opostos da roda de cores.
  • Análogo: Apresentando três cores que estão próximas umas das outras na roda de cores.
  • Triádico: Usando três cores que estão nas pontas de um triângulo desenhado dentro da roda de cores.

Os esquemas de cores complementares e análogos são os mais fáceis de trabalhar para muitos designers.

O primeiro é excelente se você deseja obter um efeito de alto contraste, enquanto o último produz resultados mais sutis.


Conclusões

Apenas dizer que uma cor converte melhor do que outra não faz sentido. O que funcionou bem em um determinado site pode prejudicar as conversões de outro. É por isso que você precisa dividir o teste de combinações de cores diferentes em seu site antes de escolher a vencedora. Sua preferência pessoal não importa. Faça com que seus visitantes selecionem (sem nem mesmo perceber) qual é a combinação de cores com melhor desempenho. Lamento dizer isso, mas você não tem ideia sobre qual cor converte melhor. Você não pode saber de antemão. Nem eu. Portanto, sua única opção é o teste A / B.

Leve em consideração a semântica de cores e os visitantes com deficiência de cores ao criar designs de cores alternativos para o tema e os elementos do WordPress. E então coloque seu site em teste. Nunca foi tão fácil. Deixe sua ferramenta de teste de divisão rastrear seus visitantes para você e, finalmente, tome decisões com base em dados reais, não em opiniões.


Método

Entropia wavelet

O sinal EEG é um sinal elétrico fraco, então as características do sinal EEG são facilmente interferidas pelo mundo exterior. A fim de destacar as características essenciais dos sinais de EEG, é um tipo comum converter sinais de EEG de sinais de domínio do tempo para outros meios de sinais de domínio, em que o recurso de domínio da frequência é um método comumente usado, a transformada wavelet pode transformar o domínio do tempo recurso no domínio de frequência de tempo e integrar os recursos de tempo e frequência para obter o efeito de filtragem. A entropia wavelet reflete melhor a ordem desse recurso no domínio da frequência do tempo, portanto, este artigo escolhe a entropia wavelet como o método de transformação do recurso.

A análise wavelet é usada para realizar a decomposição em escala múltipla dos sinais de EEG. Se o vetor de coeficiente wavelet na escala eu é denotado como Ceu = (Ceu1, Ceu2, …, Cno), no qual Cno refere-se a parâmetros de coeficiente de wavelet, n é o comprimento de decomposição, então cada escala tem um vetor de coeficiente correspondente a ela. Para sinais de EEG, quanto mais vetores de coeficientes semelhantes em escalas diferentes, maior a entropia do sinal, maior a complexidade do sinal, mais semelhante cada componente do sinal e menos óbvias as características do sinal.

Aqui, a norma do vetor espacial R n é usado para medir o grau de proximidade entre os vetores, ou seja:

Em que, |Cs| é a sequência normal.

De acordo com a definição de energia wavelet, a proximidade de cada escala é medida por uma sequência normal de vetores de coeficientes wavelet. Normalize a sequência de energia E1, E2, …, Em. A estrutura e a complexidade do sinal são analisadas pela distribuição de sequências de energia normalizadas. O processo é descrito a seguir:

1) Supondo que o sinal é decomposto na escala M, deixe o vetor de coeficiente wavelet na escala eu ser definido como: Ceu = (Ceu1, Ceu2, …, Cno), então a energia em escala eu é definido como:

Distância de Fisher

Este artigo apresenta a distância de Fisher para calcular a distância de recurso entre diferentes sujeitos que se veem e olham para os outros. O método de cálculo da distância Fisher é o seguinte:

No qual, Feu,j refere-se à matriz de distância de Fisher entre o estado normal dos sujeitos e os sinais de EEG do estado de fadiga, e µ e σ são o valor médio e a variância.

Classificador SVM

Supportive Vector Machine (SVM) é um método de aprendizado de máquina supervisionado que pode aprender as características de diferentes tipos de amostras conhecidas e prever amostras desconhecidas. É essencialmente um algoritmo de duas classes. Para uma amostra de entrada de n-dimensional espaço, ele encontra um hiperplano categórico ideal para que os dois tipos de amostras possam obter o melhor efeito de classificação sob este hiperplano.

Para garantir a robustez dos resultados da classificação, este artigo adota um método de validação cruzada de 30 vezes para testar e dividir todas as amostras em 30 amostras iguais. As 300 fotos próprias e as 300 fotos de outras pessoas foram divididas igualmente em 10 partes. Cada vez, 8 deles foram selecionados como conjuntos de aprendizagem e 2 foram usados ​​como conjuntos de teste. Selecionado aleatoriamente 10 vezes, o resultado médio foi finalmente calculado.

Este artigo seleciona SVM como classificador e RBF como função kernel. A função do kernel RBF pode ser descrita pela seguinte fórmula:

No qual, γ é a largura da função do kernel.

O fator de penalidade C e a função do kernel σ no cálculo da classificação são determinados usando um método de pesquisa de grade.


Qual é a combinação ideal de texto e cor de fundo para experimentos de EEG? - psicologia

Em 1998, alguém em uma lista de web design perguntou se letras amarelas em um fundo preto eram aconselháveis, o que foi sugerido a ela por causa do alto contraste, mas ela sentiu que seria difícil para os olhos. O e-mail original e minha resposta seguem [meus comentários editoriais estão recuados à esquerda e entre colchetes]:

Oi, Veronica!

É bem sabido que imprimir uma página em preto é problemático, seja qual for a cor do texto. Ler essa página é difícil, seja no papel ou em uma página da web. Seu instinto está certo, amarelo no preto seria difícil para os olhos. Amarelo e preto é a combinação de cores de maior contraste, mas contraste não é o mesmo que legibilidade. Há uma compensação entre contraste e legibilidade: pouco contraste torna as coisas difíceis de ler, mas muito contraste cria tanta vibração que diminui a legibilidade.

O alto contraste faz mais sentido em exteriores quando algo precisa ser lido à distância em alta velocidade (dirigindo à noite), mas mesmo na rodovia, o amarelo e o preto são usados ​​com moderação, para sinalização de alerta. Sinais de estrada normais usam branco menos marcante em verde ou azul em branco. Amarelo no preto é realmente um exagero em uma tela estacionária a 30 centímetros dos olhos do leitor.

Amarelo sem serifa em preto
Negrito amarelo sem serifa em preto
Serif amarela em preto
Negrito serif amarelo em preto
Branco sem serifa no preto
Bold White sans serif em preto
Serif branco em preto
Negrito branco serif em preto
[Amarelo sobre preto tem um contraste tão alto que é difícil de ler.] [Branco sobre preto vibra um pouco menos, mas ainda tem muito contraste.]
Branco sem serifa em verde
Bold White sans serif em verde
Serif branca em verde
Negrito branco serif em verde
Azul sem serifa em branco
Negrito azul sem serifa em branco
Serif azul em branco
Serif azul em negrito em branco
[Branco sobre verde é muito visível à noite, sem ser alarmante.] [O azul sobre branco é muito visível durante o dia e é fácil de ler durante a viagem.]

Branco no preto é quase tão ruim quanto amarelo no preto. A tela agrava esse problema, porque você não tem um branco simples, como em um pedaço de papel, mas uma luz forte, seja branca ou amarela. Algumas pessoas preferem fundos escuros em páginas da web, como em slides, para reduzir a quantidade de brilho, mas o preto é um extremo desnecessário e tende a ser preferido por adolescentes do sexo masculino, tanto projetando quanto lendo. Se este não é o seu público-alvo e você gosta de fundos escuros, pode pensar em outras cores alternativas.

[Atualmente, sou menos doutrinário sobre nunca usar fundos pretos. Eles fazem sentido em coisas relacionadas ao cinema, e os usamos para o nosso metamorfose das antigas moedas atenienses, bem como para as informações sobre o meu filme, Chiaroscuro. É melhor evitar fundos pretos em web design em geral, eu acho. Eu diria que uma boa regra prática seria: "Isso faz minha página parecer assistir a um filme ou apresentação de slides (OK) OU, como um pôster de luz negra ou pintura de veludo preto (Não-OK)?".]

Com um fundo escuro, certifique-se de não ter letras muito brilhantes: diminua o tom das letras brancas para um cinza claro ou opaca a cor usada para minimizar o contraste extremo e o brilho. Este princípio também é usado ao fazer slides: pelo menos 5% o cinza é usado para cortar o brilho do branco brilhante. Curiosamente, isso ainda "lê" como branco. Além disso, deixe o texto em negrito, para que tenha corpo suficiente para não ser "comido vivo" pela escuridão.

Branco sem serifa no preto
Bold White sans serif em preto
Serif branco em preto
Negrito branco serif em preto
Cinza claro sem serifa em preto
Negrito cinza sem serifa em preto
Serif cinza claro em preto
Serif cinza em negrito em preto
Preto sans serif em branco
Negrito preto sem serifa em branco
Serif preta em branco
Negrito serif preto em branco
Preto sem serifa em cinza claro
Negrito preto sem serifa em cinza claro
Serif preta em cinza claro
Serif preta em negrito em cinza claro

Culturalmente, é claro, amarelo no preto significa "pânico" por causa da convenção de usá-lo para sinais de alerta e de submissão, bem como para fita policial mais elementarmente, amarelo e preto juntos é uma combinação muito perturbadora de negação absoluta com o que se torna um amarelo quase histericamente hiper-alegre. Max Luscher, o psicólogo das cores, diz que essa combinação torna o amarelo a compensação por tudo o que o preto nega ou nega. Há uma mensagem subliminar aqui que pode facilmente sobrecarregar seu conteúdo.

Reserve algum tempo para pensar sobre o que é o conteúdo do site e leia sobre o "significado" psicológico de várias cores, para que possa apelar ao seu público-alvo. Muitas bobagens foram escritas sobre a psicologia das cores: eu mesmo, acho que uma combinação de Max Luscher e Johannes Itten ajudará a afastá-lo de algumas das bobagens da moda que estão por aí.

Luscher desenvolveu um teste psicológico profundo baseado em escolhas simples de cores em um ambiente controlado: seu livro sobre a versão curta de 8 cores de seu teste é muito instrutivo. Um momento de reflexão sobre a complexidade dessas poucas cores, em comparação com as sutilezas do teste completo que consiste em centenas de cores, mostra como é difícil fazer escolhas simples e abrangentes quando se trata de cor. O trabalho de Luscher é baseado em significados universais de cores, moldados por peculiaridades e patologias individuais, em contraste, o trabalho de Itten olha a cor mais de um ponto de vista artístico. Embora haja um consenso sobre a cor e todos, em algum nível, entendam isso, as preferências pessoais são mais interessantes.

Como professor de arte, experimentei em primeira mão um dos elementos que ele [Itten] menciona, o fato de que as pessoas tendem a preferir sua própria coloração física, que é loiro de olhos azuis (e) s como azul e amarelo especificamente, e cores claras, brilhantes e pastéis em geral, enquanto pessoas de pele morena e olhos escuros tendem a preferir marrons, pretos e outras cores mais profundas e saturadas. Certa vez, eu estava cobrindo uma aula de arte em que uma aluna loira estava sendo pressionada por sua professora morena a escurecer e aprofundar as cores de sua pintura. Expliquei o preconceito natural da cor de sua professora e exortei a aluna a ser fiel a si mesma (embora eu também seja morena e tenha o mesmo preconceito).

Existem tantas camadas para colorir o significado, depois de cuidar de verdades ópticas simples. Significados universais e arquetípicos cujas respostas residem no cérebro posterior dos répteis (Territorial Imperative de Robert Ardrey tem uma passagem interessante sobre as respostas dos animais ao vermelho, que são essencialmente as mesmas que as respostas humanas). Estados psicológicos que alteram as respostas de uma pessoa. A própria coloração física da pessoa. Associações culturais, incluindo questões de história da arte e moda. Associações com outras experiências, como alimentos, tecidos, natureza ou outros materiais.

Além disso, não apenas as cores afetam umas às outras fisicamente quando colocadas lado a lado (Interaction of Color de Joseph Albers tem exemplos de extremos como o cinza tornando-se amarelo quando colocado sobre o violeta), mas as combinações de cores afetam psicologicamente o significado umas das outras (Luscher é bom para isso).

Resumindo, as melhores cores são aquelas que se adequam ao assunto e ao público-alvo, e se coordenam óptica e psicologicamente para realçar o seu significado. O contraste é um ponto menor. Contanto que a página seja legível, você terá de lidar com questões muito mais complexas.

Tenho uma lista de livros sobre teoria das cores em minha própria página, que se refere aos livros que mencionei e outros. A web é apenas mais uma aplicação para esse conhecimento e, é claro, traz seu próprio toque para as coisas.

http://www.writer2001.com/bukcolor.htm

Espero que isto ajude.

Carin Perron

- Visite nosso site em http://www.writer2001.com
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Hooker & Perron, Coordenação Total do Projeto
Escrita técnica. Gráficos. Maps. Suítes de cores. Sistemas especializados

O contraste ainda é um bug-bear para as pessoas, e continua a criar problemas para os usuários de computador. Opticamente, as telas antigas dos "terminais burros" eram tão agradáveis ​​aos olhos quanto poderiam ser: letras verdes sobre fundo preto. Desde que não haja brilho na tela, as cores mais escuras da tela são menos cansativas de se olhar. O verde, é claro, é o menos fatigante para os olhos, porque é a verdadeira "cor complementar" do roxo visual dos olhos, então ajuda o olho a manter o roxo visual, em vez de tirá-lo, o que causa cansaço visual.

Eles podem ter usado o "verde puro", que é muito difícil para os olhos, pois é uma das cores mais brilhantes que podemos perceber (é a mais brilhante em situações de pouca luz, mas na luz normal, o amarelo é o mais brilhante).

Talvez o texto também fosse bastante fino, o que também é difícil de ler, embora a maioria dos monitores antigos parecesse usar uma fonte de tela mais espessa.

Portanto, o que quer que você faça ou não lembre, se você faz web design ou qualquer design para coisas que as pessoas precisam olhar, especialmente se elas precisam ler algo na página ou na tela, mantenha essas coisas em mente. Feliz design!

Se a pesquisa foi feita há muitos anos, pode muito bem ter sido com os monitores mais antigos que eram essencialmente uma tela de televisão, com linhas entrelaçadas e resolução 1/4 de um monitor de computador moderno. Se for esse o caso, então a pesquisa pode ser mais relevante para a WebTV do que para monitores modernos com exibição contínua (não entrelaçada), pequena densidade de pontos e alta taxa de atualização.

Lembro-me bem da fadiga ocular que sofri com alguns monitores de computador mais antigos, mesmo em 1991: sem telas especiais para filtrar o brilho dos pontos de fósforo, era difícil evitar dores de cabeça.

Nessas circunstâncias, o texto provavelmente consistiria em um pequeno número de pontos verdes muito brilhantes contra um fundo preto. Além disso, o tom de verde seria muito importante para o efeito geral.

O amarelo é aceito como a cor mais luminosa à luz do dia ou em situações bem iluminadas com pouca luz ou semi-escuridão, no entanto, devido ao "deslocamento de Purkinje", o verde se torna a cor mais luminosa. Se os testes fossem feitos em uma sala relativamente escura, um verde puro teria fornecido o maior contraste com o fundo preto e poderia facilmente criar uma fadiga ocular muito forte. Freqüentemente, também vemos isso em páginas da web com texto amarelo em fundos pretos, uma vez que essa é a cor mais brilhante sob iluminação normal.

O verde usado em meu exemplo de verde sobre preto no artigo acima não é verde puro, é o verde aceito em HTML como "verde", que é um nível de verde de 128, não 255 (que seria totalmente verde), portanto, o contraste também é um pouco minimizado, já que usei texto em negrito, as letras são menos propensas a serem "comidas" pelo contraste. Portanto, sim, o verde puro brilhante e sem mistura (valor RGB 000-255-000) seria muito contrastante e criaria fadiga ocular.

Como mencionei anteriormente no artigo, a pessoa deseja contraste apenas o suficiente para clareza ao ler em close-up, mas não tanto contraste a ponto de causar vibração e, portanto, cansaço visual.

A razão pela qual sugeri verde foi o fato de que os bastonetes e cones dos olhos contêm a substância "púrpura visual", que é o oposto perceptivo (ou complemento) do verde, portanto, o verde deve causar a menor quantidade de fadiga ocular relacionada à cor. O roxo visual é menos parecido com o roxo do que um vermelho azulado frio, então o complemento perceptivo é um verde mais azulado. Para citar o Dr. Ladd-Franklin:

". O fato de a substância de adaptação ser de cor roxa serve a um propósito útil. A luz fraca mais comum da natureza é a luz fraca de florestas densas, que é verde. O pigmento em bastonete é, portanto, especialmente adaptado para a absorção do único luz que os penetra. "
Classics in Psychology: Color and Color Theories, cap. IV, "Normal Night-Blindness of the Fovea.", Arno Press, N.Y., 1973.

Alguns parágrafos antes disso, o Dr. Ladd-Franklin menciona que o roxo visual nas hastes de pessoas daltônicas responde exatamente da mesma forma. Isso é importante, quando se considera que o daltonismo é maior entre os homens brancos de ascendência europeia (cerca de 8%), é raro entre as mulheres brancas (menos de 1/2%) e quase desconhecido entre os aborígenes norte-americanos - eu sim não lembro a referência para isso, mas é bem conhecida. Qualquer sistema de luz ou cor deve funcionar para pessoas com qualquer grau de daltonismo, mesmo na extensão do mais raro, aqueles poucos que não veem nenhuma cor. Um verde brilhante não seria semelhante ao verde-folha filtrado, e não se poderia esperar que o olho se adaptasse bem a ele.

Mas usar um verde claro suave, escurecido, ao qual o olho está bem adaptado, com um fundo preto que não exige o roxo visual, sendo a ausência de luz, deve ser muito repousante para os olhos. É tradicionalmente por isso que slides e créditos de filmes são mostrados em preto, em vez de preto em branco.

Existem muitas razões pelas quais a pesquisa que condena a combinação preto / verde pode ter produzido essa descoberta, ou aumentado a gravidade dela:

  1. O verde pode ter sido puro, verde brilhante, criando contraste excessivo e não sendo o complemento correto para o roxo visual.
  2. Este verde brilhante teria criado vibração a partir do alto contraste com o fundo preto.
  3. O texto pode ter sido feito de poucos pontos, se telas de baixa resolução, semelhantes a TV, fossem usadas, tornando difícil para o olho resolver as letras sem esforço.
  4. As telas podem ter tido a exibição "entrelaçada" das primeiras telas de TV, o que torna a leitura de texto difícil, mas eu duvido disso, já que até telas muito antigas parecem ter eliminado isso. Esse problema provavelmente ocorrerá novamente com a WebTV, mas mesmo algumas TVs novas não usam mais entrelaçamento.
  5. Mesmo se não entrelaçadas, as telas do monitor podem ter uma taxa de atualização baixa, aumentando o cansaço visual. O alto contraste entre o preto e o verde brilhante pode ter exagerado a fadiga ocular causada por isso.
  6. Se as salas não fossem escuras, qualquer iluminação forte nas salas pode ter criado um brilho extremo contra as telas pretas, aumentando a fadiga ocular.
  7. Além disso, a ergonomia era menos entendida na época, então a altura da cadeira, altura da tela e ângulo, etc., podem ter sido menos que o ideal, ou não ajustados aos indivíduos.
  8. Se a iluminação da sala fosse fluorescente, a taxa de oscilação das luzes e a taxa de atualização dos monitores do computador poderiam estar em conflito, causando um pulso fora de sincronia, o que poderia aumentar a fadiga ocular (agravada pelo alto contraste do verde puro /Preto). Um efeito semelhante pode ser visto em noticiários de TV, onde os computadores de fundo mostram um estranho efeito de "tela rolante" por causa dessa interferência entre as duas taxas de oscilação. Isso é como um "padrão ondulado", mas no tempo, não no espaço. Isso não afetaria a diferença entre as cores, mas o brilho de um verde puro poderia ter exacerbado a tensão desse efeito.
  9. Pesquisas sobre acidentes de trabalho, como a síndrome de estresse repetitivo, indicam que locais de trabalho emocionalmente tensos estão relacionados a um maior número de acidentes (ref. Office Ergonomics - Remembering the Basics (PDF), Workers 'Compensation Board - Alberta, 1999 - infelizmente, o "monitor "seção deste livro confunde clareza de contraste com proteção contra fadiga ocular, quando essas são relações inversas). A teoria é que o estresse emocional leva ao tensionamento dos músculos, tornando-os mais vulneráveis ​​a lesões. Um efeito semelhante pode ocorrer com a fadiga ocular, onde um ambiente de trabalho estressante pode contribuir para uma diminuição na capacidade dos trabalhadores de se adaptarem com flexibilidade à entrada visual. Mesmo o conhecimento de que estavam sendo estudados poderia ter aumentado o estresse emocional dos participantes, tornando parte da tensão um artefato do estudo.

Pessoalmente, lembro que o verde nas telas pretas é mais fácil para os olhos do que o âmbar no preto ou as telas modernas com texto preto em fundos brancos: isso seria mais fácil de replicar na WebTV. Mesmo no ano passado, eu precisava trabalhar em um sistema antigo ainda usado por um cliente industrial, e sua configuração de tela verde sobre preto era muito agradável para os olhos. Tendo a ser cético em relação a pesquisas que vão contra a experiência, e me pergunto quais outros fatores estão em jogo.

Curiosamente, as "cores proibidas" (para os hóspedes usarem) na TV são branco, preto, vermelho e azul celeste. O branco é muito brilhante e cria a maior confusão, o vermelho também é muito intenso e causa problemas de contraste, o preto cria a aparência de um "buraco" na tela e o azul celeste é a cor usada para a projeção fosca, então o meteorologista usa um a gravata azul usará parte do "mapa do tempo" nela. Listras fechadas, dente de cão e outros padrões de naipes semelhantes também são proibidos, devido aos padrões ondulados que eles criam. Muito disso se deve à baixa resolução e alto brilho das telas, mas também deve ser evitado mesmo em telas de computador de alta resolução.

Em setores que dependem de pessoas que passam um longo período lendo texto de uma fonte iluminada, a indústria do cinema (para os créditos) e a indústria de apresentações (de slides a projetores de tela de computador), o padrão é o fundo escuro ou preto com texto mais claro , embora até o "branco" seja, dizem os técnicos, pelo menos 5% cinza. Mas em ambos os setores, o tempo gasto na leitura de texto é pequeno: no filme, apenas alguns minutos nas apresentações, não mais do que meia hora a uma hora. Isso não se aproxima do tempo que as pessoas que trabalham em frente às telas de computador gastam, mas se for contra todos os instintos e experiência de um técnico de slides produzir um slide branco, mesmo que esse slide só possa ser visualizado por alguns segundos, eu Acho incrível que o novo padrão de computador para programas seja preto no branco.

Este é um exemplo de uma declaração típica, do Acordo Sindical de Funcionários do Estado de Minnesota:

"A cor das telas parece ser uma questão de preferência pessoal, embora algumas pesquisas tenham mostrado que o vermelho e o azul devem ser evitados. [Meu comentário: uma vez que o vermelho e o azul são o par de cores de maior contraste conhecido, e cria vibração visível nas bordas , isso é óbvio demais e não é muito útil] A maioria das telas em uso hoje é chamada de polaridade negativa, ou caracteres claros contra um fundo escuro. Algumas pessoas parecem preferir a polaridade positiva ou caracteres escuros em um fundo claro porque acham que isso ajuda foco, requer menos adaptação por parte do espectador e diminui o brilho e os reflexos na tela. " (Sindicato dos Empregados do Estado de Minnesota, AFSCME, Acordo do Conselho 6 01/07/99 - 30/06/01)

Não parece ter havido trabalho suficiente nesta área. Muitas vezes senti que uma das razões para as mudanças nas cores da tela era o desejo de evitar uma aparência antiquada "datada" - o preto-no-branco moderno também faz parte da filosofia WYSIWYG, tentando imitar a página impressa , e então fazer um pouco de "formação para trás" para dizer isso é mais fácil para os olhos. É mais fácil quando se deseja visualizar a página impressa, mas não é a mesma coisa.

Eu me lembro, alguns anos atrás, quando a rivalidade WordPerfect / MS Word estava esquentando, a Microsoft lançou a primeira página WYSIWYG com caracteres pretos em branco, que não era apenas uma visualização de impressão (como o WordPerfect tinha anteriormente), mas poderia também pode ser editado no, o que foi mais fácil do que alternar do modo de visualização de impressão para o modo de edição normal. O WordPerfect respondeu fazendo com que o WYSIWYG tivesse sua aparência de página padrão, embora permitindo ao operador reverter para o tradicional cinza claro na tela azul escura. Descobri que a maioria dos operadores experientes preferia fazer a maior parte do trabalho de produção nesse modo, porque era mais agradável para os olhos. Com o tempo, descobri que, ao trabalhar com funcionários de vários clientes, os operadores mais jovens preferem o preto no branco, nada mais sabendo.

Além disso, a maioria das primeiras páginas da web (depois dos velhos tempos do Lynx, quando surgiram os navegadores gráficos) eram muito "baunilha" e eram pretas no branco, e esse se tornou um visual ao qual as pessoas estavam acostumadas na web.

Também acho que depende se a pessoa está digitalizando uma página em busca de informações, lendo uma grande massa de texto ou trabalhando ativamente, como digitar ou inserir dados, o que é mais fácil. Escuro na luz é familiar para a leitura, sendo como um livro, embora possa ser difícil para os olhos depois de muito tempo, luz no escuro parece melhor para algo em que se está trabalhando por horas. Não conheço nenhum estudo que tenha realmente investigado isso em profundidade: acho que é principalmente voltado para a indústria, que se baseia em rivalidades e familiaridade do consumidor. as pessoas gostam do que sabem.

Quanto a mim, ao trabalhar em programas que só permitem texto em preto e branco, diminuo o brilho e o contraste do computador o máximo possível, ou sinto fadiga ocular e dor de cabeça. Isso não é possível ao fazer trabalho gráfico, mas o problema preto / branco não é tão grave.

Olhando para as pessoas com quem trabalhei ao longo dos anos, pareço ser mais sensível à fadiga ocular em computadores do que a maioria das pessoas: os monitores antigos eram tão ruins que, sem uma daquelas "telas de filtro", levaria apenas algumas horas para Eu tinha fortes e cegantes dores de cabeça de cansaço visual (antigamente, eu costumava usar óculos escuros quando não havia telas de monitor disponíveis, e isso fazia toda a diferença no mundo: os óculos eram, é claro, verdes escuros).

Grande parte da pesquisa tem abrangido os traços gerais, por assim dizer, e muito trabalho real com cores requer mais precisão, então é necessário prosseguir com algumas tentativas e erros, depois experiência e, em seguida, testes limitados focados na necessidade específica. Além disso, a pesquisa é mais fácil quando há apenas uma variável: na prática, a interação de muitas variáveis ​​cria um cenário que é bastante diferente da soma de suas partes.

Acho que isso é análogo à pesquisa feita sobre como o olho percebe o movimento no filme. Como animador, este é um assunto de grande interesse para mim, mas na prática, os cientistas ficaram satisfeitos com respostas muito amplas e médias que não abordam particularidades: foram os próprios cineastas que fizeram mais experimentos detalhados, e os técnicos de cinema.

"Persistência de visão" é um termo há muito descartado na comunidade científica, embora ainda acreditado pelos cineastas. Não existe uma teoria de substituição de qualquer ajuda: é simplesmente chamado de "fenômeno phi" e deixou um mistério. Mas sabemos que existe um "efeito de oscilação", bem como um "efeito de oscilação", geralmente considerado indesejável por cineastas e espectadores. Os cientistas medem isso entre 1/5 e 1/10 de segundo. Os animadores sabem que isso é apenas uma aproximação. Algumas animações, feitas "em três" no vídeo (1/10 de segundo) funcionarão, e ainda, outros efeitos, feitos "em dois" no filme (1/12 de segundo) produzem um tremor visível. É bem conhecido na indústria se quaisquer efeitos de câmera, como zoom, panorâmica, etc., forem usados, a cena deve ser filmada "em um", ou ocorrerá tremulação, então isso requer 1/24 de segundo para ser evitado. Bordas móveis de alto contraste e vários outros fatores também afetam isso.

Tudo isso é uma questão de percepção humana. Todos os pequenos detalhes importam, porque as pessoas parecem ter uma percepção holística, e cada elemento interage com todos os outros elementos, mudando todo o cenário. Acho que a cor é muito assim.

Lidar com telas de computador e suas taxas de atualização também pode incluir certos fenômenos encontrados no filme, uma vez que há "cintilação": os artistas gráficos sabem que uma taxa de atualização mais alta em suas telas diminui o cansaço visual consideravelmente, então a cor sozinha não é o único fator. Se pudermos generalizar a partir do filme e da animação, quanto maior o "contraste de borda", maior o efeito de oscilação e fadiga ocular. Os artistas gráficos sabem disso e geralmente usam imagens raster que são "suavizadas", dando uma borda mesclada entre as duas cores, o que diminui o contraste simultâneo, conforme observado por Chevreul em 1800, e foi confirmado por Faber Birren, e a experiência de pessoas que trabalham com gráficos. Imagens vetoriais, embora ótimas para impressão, são mais difíceis de olhar na tela, já que a tela sempre as quebrará em pixels e, sem o efeito de suavização do anti-serrilhamento, as linhas e bordas são nítidas e cruéis.


Introdução

O sono tem um grande impacto na nossa saúde e é um fator importante na determinação da qualidade de vida (Walker, 2008 Zhang et al., 2015 Weber e Dan, 2016 Lee et al., 2018). No entanto, muitos pesquisadores relataram que 25% das pessoas sentem que a qualidade do sono não é boa (Soldatos et al., 2005 Lee M. et al., 2019). Uma vez que sono insuficiente é um problema comum que leva a consideráveis ​​impactos na saúde, sociais e econômicos (Hublin et al., 2001), uma variedade de métodos foram desenvolvidos para melhorar a qualidade do sono (Besedovsky et al., 2017 Lee e Kim, 2017 ) Induzir o sono rapidamente é uma forma de melhorar a qualidade do sono. Estudos anteriores aplicaram estimulação transcraniana por corrente contínua (D & # x2019Atri et al., 2016), estimulação magnética transcraniana (Massimini et al., 2007) e abordagens farmacológicas (Walsh et al., 2008 Feld et al., 2013) como métodos para induzir o sono. No entanto, esses métodos são impraticáveis ​​para usuários na vida real e, ocasionalmente, têm efeitos adversos (Bellesi et al., 2014 Santostasi et al., 2016). Foi sugerido que a aplicação de estímulos sensoriais, especialmente um estímulo auditivo, fornece um método superior para melhorar a qualidade do sono em comparação com outros meios (Harmat et al., 2008 Chan et al., 2010 Bellesi et al., 2014 Besedovsky et al. ., 2017).

A eletroencefalografia (EEG) é uma ferramenta de alta resolução e baixo custo que pode medir estados cerebrais muito práticos (Lee et al., 2015, 2016 Kwak et al., 2017). Portanto, esta ferramenta é amplamente utilizada para medir a observação dos estados alterados do cérebro para melhorar a qualidade do sono. O arrastamento das ondas cerebrais é o uso de um estímulo rítmico externo para gerar respostas EEG dependentes da frequência que correspondem à frequência dos estímulos (Huang e Charyton, 2008 Seifi Ala et al., 2018). Estímulos pulsantes sincronizados podem induzir uma frequência EEG dominante que aparece durante um determinado estado cognitivo (Tang et al., 2015 da Silva Junior et al., 2019). Um método para produzir o arrastamento das ondas cerebrais é o uso de um estímulo auditivo, denominado batimento binaural (Huang e Charyton, 2008). A batida binaural é uma ilusão auditiva que é observada quando estímulos oscilatórios são entregues em duas frequências adjacentes a cada orelha ao mesmo tempo (Perez et al., 2019). O cérebro pode reconhecer a diferença de frequência entre os dois sons (Oster, 1973). Esse estímulo induziu respostas auditivas em estado estacionário no córtex cerebral na frequência de batimento (Perez et al., 2019). Inicialmente, o complexo olivar superior no tronco cerebral recebe uma entrada audível separada de cada orelha. Esse batimento é então reconhecido pelos neurônios do colículo inferior (Schwarz e Taylor, 2005). A atividade neural de fase bloqueada das vias auditivas do tronco cerebral torna-se consistente com a resposta de seguimento de frequência (Hink et al., 1980). As respostas evocadas auditivas produzidas pela batida binaural podem ser registradas por meio do EEG (Ozdamar et al., 2011). Este método foi recentemente usado para induzir a meditação e se correlacionou com processos de reflexão (Lavallee et al., 2011). Foi demonstrado que uma batida binaural de 3 Hz induz a atividade delta e aumenta a duração do movimento ocular não rápido (NREM) no estágio 3 do sono (Jirakittayakorn e Wongsawat, 2018). Além disso, uma batida binaural de 6 Hz produziu efeitos meditativos induzindo a atividade teta nas regiões frontal e parietal central (Jirakittayakorn e Wongsawat, 2017). A batida binaural a 15 Hz melhorou a memória de trabalho induzindo a atividade beta no cérebro (Beauchene et al., 2017). Também foi possível reduzir a dificuldade em iniciar e manter o sono em pacientes com insônia crônica, fornecendo um estímulo audiovisual que diminui gradualmente de 8 a 1 Hz (Tang et al., 2015). No entanto, também foi relatado que o som repetitivo e não natural da batida binaural pode fazer as pessoas se sentirem desconfortáveis ​​(Crespo et al., 2013). Alguns estudos chegaram a afirmar que a batida binaural poderia incomodar as pessoas sem induzir os estados mentais desejados (Jirakittayakorn e Wongsawat, 2017). A exposição a batimentos binaurais, que não levam em consideração o estado atual do usuário, pode até causar tontura, além de desconforto (Noor et al., 2013). Isso provavelmente está relacionado à amígdala, uma estrutura central associada ao processamento emocional. Esta área está conectada à maioria das áreas corticais sensoriais e desempenha um papel importante na modulação emocional nos estágios iniciais do processamento de informações sensoriais (Surakka et al., 1998). Além disso, os batimentos binaurais parecem desconfortáveis, no sentido de que estímulos auditivos repetidos causam ansiedade e depressão (Watkins, 2008). Esse desconforto pode, portanto, fazer algumas pessoas relutantes em usar batidas binaurais no contexto da vida real. No entanto, a relação entre batimentos binaurais e emoções subjetivas ainda não é bem estudada, incluindo a via auditiva para batimentos binaurais (Munro e Searchfield, 2019 Perez et al., 2019). Assim, mais pesquisas sobre os efeitos psicológicos relacionados aos batimentos binaurais são necessárias.

Para resolver os problemas associados ao uso de batidas binaurais, pesquisas recentes investigaram a possibilidade de combiná-lo com outros sons, como música de piano (Wiwatwongwana et al., 2016 Gantt et al., 2017). A batida binaural combinada com música pode fornecer alívio para a resposta ao estresse cardiovascular visto em membros do serviço militar com estresse pós-implantação (Gantt et al., 2017). Eles também relataram se sentir menos estressados ​​e mostraram diminuição da variabilidade da frequência cardíaca de baixa frequência. Além disso, o efeito ansiolítico da música beat binaural foi investigado em comparação com a música simples sob anestesia geral (Wiwatwongwana et al., 2016). Eles também mostraram uma redução significativa na frequência cardíaca e diminuição da ansiedade operatória nos pacientes que ouviram a batida binaural combinada com música. Essas batidas tornam-se mais agradáveis ​​para os usuários ouvirem os estímulos se eles incorporarem sons naturais (Munro e Searchfield, 2019). Embora a estimulação combinada seja eficaz para humanos para compensar as deficiências das batidas binaurais, pesquisas sobre os vários parâmetros (por exemplo, decibéis, duração da exposição e frequência) são necessárias para otimizar a combinação dos dois estímulos auditivos (Chaieb e Fell, 2017 ) Até o momento, poucos grupos aplicaram estímulos combinados (EC) no contexto da indução do sono.

A resposta meridiana sensorial autônoma (ASMR) refere-se a experiências sensoriais, como estabilidade psicológica ou prazer em resposta a estímulos visuais, auditivos, táteis, olfativos ou cognitivos (Barratt e Davis, 2015). Recentemente, muitos estudos relataram que o ASMR é uma maneira eficiente de relaxar a mente das pessoas em círculos acadêmicos e sociais (Cash et al., 2018 Smith et al., 2019b). Na verdade, muitas pessoas usam ASMR para relaxar seus humores negativos e levá-los ao sono, o que é acompanhado por uma sensação de calma e descanso (Barratt et al., 2017). Também se correlaciona com estados emocionais e fisiológicos (Poerio et al., 2018 Smith et al., 2019a). Estudos anteriores relataram que o ASMR ajuda a levar ao sono relaxando estados mentais e reduzindo a ansiedade (Barratt e Davis, 2015 Lochte et al., 2018). No entanto, esses resultados são sentimentos simples baseados em questionários subjetivos. De acordo com os resultados da ressonância magnética funcional, o ASMR reduz a saliência e as redes visuais (Smith et al., 2019b), mas aumenta as atividades relacionadas à sensação, movimento e atenção (Smith et al., 2019a). Além disso, no EEG, a potência alfa diminuiu nas regiões frontais esquerdas ao ouvir música positiva, mas diminuiu nas regiões frontais direitas ao ouvir música negativa, respectivamente (Balasubramanian et al., 2018). Em outras palavras, a assimetria da atividade alfa nas regiões pré-frontal e frontal muda com a emoção (Geethanjali et al., 2018 Bo et al., 2019). No entanto, ainda há uma falta de evidências objetivas para apoiar as emoções subjetivas associadas com ASMR com base em estudos de neuroimagem.

Neste estudo, propusemos um novo estímulo para induzir o sono, onde combinamos a batida binaural para entrar as ondas cerebrais a 6 Hz com ASMR. Nossa hipótese é que apenas a potência teta aumentou com as batidas binaurais e o estímulo combinado. Também esperávamos que o estímulo de combinação ideal causasse ondas cerebrais de 6 Hz devido a batidas binaurais e deixasse o usuário confortável e relaxado ao usar o ASMR. Nossa hipótese também foi apoiada em que o som natural dinâmico teve uma taxa de aceitação espontânea maior do que o ruído estático (Munro e Searchfield, 2019). Em particular, notamos a mudança na linha média em relação à indução do sono. Além disso, a mudança no poder teta sobre a região da linha média foi altamente relevante, uma vez que estava diretamente relacionada à transição da vigília para o sono (Wright et al., 1995). Houve duas sessões experimentais. Na sessão 1, três estímulos auditivos foram apresentados a fim de encontrar a proporção de combinação ideal entre a batida binaural e o gatilho ASMR que inicia a ASMR usando sons naturais. Em particular, os níveis de intensidade dos sons são importantes na apresentação de estímulos auditivos. Os limiares auditivos médios para adultos normais são geralmente 20 dB em cada orelha (L & # x00F3pez-Caballero e Escera, 2017 Munro e Searchfield, 2019).Além disso, as pessoas se sentem silenciosas com níveis de som de 30 dB, e 45 dB é recomendado como nível de ruído de fundo (Kipnis et al., 2016). Níveis de som entre 60 e 80 dB são considerados ruidosos e níveis de som acima de 80 dB são prejudiciais (Kipnis et al., 2016). Nesse sentido, determinamos a razão de combinação entre os dois estímulos auditivos. Na sessão 2, comparamos o efeito do estímulo combinado de forma ideal determinado na sessão 1 com aquele de uma condição simulada (SHAM), apenas batidas binaurais e apenas gatilhos ASMR. Os questionários foram realizados antes e depois do período de estimulação para explorar as mudanças nos estados emocionais que sustentam a estabilidade psicológica. Nossos resultados sugerem que a combinação dos estímulos pode aliviar o desconforto da batida binaural e ter um efeito estabilizador do ASMR para induzir o sono. Essas descobertas podem ajudar a induzir o sono rapidamente como uma forma de melhorar a qualidade do sono.


Alguns estudosDo Passado ao Presente

As cores afetam as funções corporais, mente e emoções com a energia produzida pela luz. Estudos realizados demonstraram os benefícios das cores no que diz respeito ao desenvolvimento do cérebro, criatividade, produtividade e aprendizagem.

O médico europeu Ponza conduziu vários experimentos em 1875 usando vidros, paredes e móveis coloridos em várias salas. As cores que Ponza usou foram vermelho e azul. Um homem que se recusou a comer por dias começou a desejar comida. Um paciente agressivo colocado em uma sala azul se acalmou em um período de uma hora.

Em 1942, Goldstein examinou o efeito da cor nos organismos, conduziu estudos em pacientes e observou as cores que tinham efeitos positivos e negativos. Um dos estudos mais importantes está relacionado aos pacientes com Parkinson. Enquanto a cor vermelha causou uma deterioração no problema patológico observado em pacientes com Parkinson, o verde levou a melhorias. Pacientes com lesão cerebral também reagiram negativamente à cor vermelha.

Em 1957, descobriu-se que o vermelho tinha um efeito mais estimulante na atividade visual e nas funções do sistema nervoso autônomo em comparação com o azul.

Em 1974 K.W. Jacobs e F.E. Hustmyer demonstraram que o vermelho é mais estimulante do que o verde e o verde mais estimulante do que o azul e o amarelo. De acordo com este estudo, as cores em comprimentos de onda longos são mais estimulantes do que aquelas em comprimentos de onda curtos. De acordo com esses estudos, uma pessoa deixada em um quarto vermelho é continuamente estimulada, mas o efeito não é permanente. As reações do corpo da pessoa voltam ao normal após um período de tempo depois que ela sai da sala vermelha.

Estar sujeito a estímulos excessivos pode causar alterações no padrão respiratório, pulso, pressão arterial e tensão muscular. Por outro lado, poucos estímulos podem causar ansiedade, insônia, reação emocional excessiva, perda de concentração e nervosismo. Por exemplo, um ambiente totalmente branco leva à falta de estímulo e isso, ao contrário do que se esperava, não causa um efeito equilibrado ou neutro.

Em 1976, Rikard Kuller demonstrou que as cores afetam não apenas a camada externa do cérebro, mas também todo o sistema nervoso central.

Em estudos, as cores mostraram alterar as ondas cerebrais alfa. De acordo com o EEG e os sistemas de medição do pulso, homens e mulheres reagem de maneiras diferentes às cores. Quando a cor é transmitida do olho para o cérebro, o cérebro libera um hormônio que afeta as emoções, a clareza da mente e os níveis de energia. Os efeitos psicológicos negativos e positivos das cores podem ser observados no ser humano a partir das combinações em que são utilizadas.

Em um estudo realizado com homens e mulheres por Kuller em 1981, a cor mostrou ter um grande efeito no EEG e na frequência cardíaca, bem como na percepção emocional dos objetos.


Discussão

O uso de interfaces cérebro-máquina (IMC) para a reabilitação do AVC pode constituir uma família de tratamentos que auxiliam na melhoria da qualidade de vida dos pacientes com déficits motores mais graves [1, 2, 38, 39]. Vários estudos diferentes já demonstraram a viabilidade dos IMC para melhorar a função motora quando comparados com intervenções com placebo [1,2,3,4,5,6,7]. Devido à novidade dessa tecnologia, ainda não existem padrões para orientar os pesquisadores sobre como projetar seus sistemas de IMC reabilitadores e, portanto, há uma grande heterogeneidade entre as abordagens. Neste estudo, avaliamos a influência no desempenho de decodificação de diferentes parâmetros para o desenho de um IMC para decodificar tentativas de movimento em pacientes com AVC crônico com paralisia completa da mão.

Os nossos resultados demonstram que os componentes analisados ​​do IMC (nomeadamente, a região do cérebro considerada para extrair os sinais corticais, o filtro espacial, a banda de frequência e o classificador) têm uma influência significativa na precisão média alcançada, que medimos como a diferença entre verdadeiros positivos e falsos positivos. O projeto de IMC que mostrou a maior precisão foi o uso de atividade beta de ambos os hemisférios, com um filtro CAR e um classificador SVM adaptativo. Além disso, para esses pacientes, a atividade EEG também resultou ser superior à EMG.

A combinação da atividade de ambos os hemisférios corticais forneceu desempenhos de IMC significativamente maiores do que usar a atividade de cada hemisfério sozinho, como esperado de nossos achados anteriores [15, 16]. A atividade EEG é afetada após um acidente vascular cerebral, e o grau de ativação no hemisfério ipsilesional medido durante as tentativas de movimentos é menor do que na população saudável [40, 41]. Isso poderia explicar por que a atividade bihemisférica produziu melhores resultados de decodificação do que usar a atividade ipsilesional. No entanto, a atividade contralesional apenas não resultou em melhores resultados de decodificação do que apenas a atividade ipsilesional, o que pode estar refletindo um mecanismo compensatório com informação contralesional complementar ao que ocorre na área ipsilesional.

No entanto, permanece em aberto se a colocação de eletrodo contralesional ou bihemisférico induziria reabilitação funcional e cortical superior ou inferior, e esta análise está fora do escopo deste artigo, pois um novo ensaio clínico usando atividade contralesional ou bihemisférica durante a mesma intervenção seria necessário . Em nosso estudo clínico duplo-cego, usamos a atividade ipsilesional para controlar as órteses robóticas para permitir que os pacientes movessem o braço paralisado [2]. Um estudo recente também propôs o reforço da atividade ipsilesional durante a imaginação motora com feedback visual, mostrando melhoras maiores nos pacientes do que se nenhum feedback fosse fornecido [6]. Outros estudos apresentando IMC de reabilitação para AVC combinaram a atividade de ambos os hemisférios para fornecer o feedback, embora as melhorias clínicas nos pacientes relatadas não tenham sido significativamente superiores às das intervenções de controle [3,4,5]. Trabalhos mais recentes também mostraram que a atividade contralesional pode ser usada para IMC [15, 42], embora ainda não existam ensaios controlados comprovando a eficácia desta abordagem. Até o momento, o papel do hemisfério contralesional para a reabilitação motora do AVC ainda não é totalmente compreendido. Portanto, responder à pergunta sobre qual colocação de eletrodo é o melhor para a recuperação motora exigiria um ensaio clínico controlado randomizado, fixando o tipo de características de EEG e classificador, mas variando os canais usados ​​para fornecer feedback em três grupos de pacientes (ou seja, ipsilesional, contralesional , bihemisférica), ou uma hipótese teórica muito fundamentada baseada provavelmente no trabalho com animais [43].

O filtro espacial que apresentou os melhores resultados foi o CAR. Uma vez que nenhum método de remoção de artefato foi usado para se assemelhar a um cenário online realista, é plausível que algum movimento da cabeça, movimentos dos olhos (eletrooculografia) ou artefatos relacionados à EMG possam ter influenciado a filtragem do CAR ou os resultados sem filtro, resultando em uma melhor decodificação resultados [44]. Artefatos devido à atividade compensatória podem ser gerados pelas (ou correlacionados com) as tentativas de movimentação dos pacientes, sendo apreendidos pelo classificador e causando um viés otimista que aumenta o desempenho do IMC [44]. Esta é a razão pela qual o filtro Laplaciano foi usado para a intervenção real do IMC [2]. Para evitar possíveis vieses e garantir que o vínculo do IMC esteja entre as oscilações cerebrais durante a intenção de movimento e o movimento real, recomendamos a filtragem Laplaciana para feedback online, apesar de fornecer desempenho inferior. Além disso, o CAR é um filtro espacial global constante e, portanto, não ajuda a capturar as distribuições espaciais locais dos componentes do EEG, como SMR, que hipotetizamos ser a chave para treinar e promover a recuperação. Embora filtros espaciais mais sofisticados tenham mostrado melhorar a decodificação de EEG [45, 46], esses métodos precisam de uma quantidade maior de dados de treinamento. Isso resulta na necessidade de calibração adicional a cada sessão, prolongando o tempo da sessão, o que resulta em tédio e sonolência com deterioração do desempenho. Filtros espaciais complexos, como padrões espaciais comuns (CSP), precisam de um número maior de eletrodos de EEG para funcionar corretamente. Como o tempo para o treinamento do IMC é limitado, deve-se reservar tempo para a neuro-reabilitação e manter o tempo de preparação do EEG e a calibração do IMC no mínimo [47].

Com relação às oscilações do EEG, nossos resultados sugerem que a frequência beta é mais adequada (embora não significativa) do que alfa (mu). Além disso, o SMR individual selecionado de cada paciente usando a sessão de triagem e aplicado no grupo contingente apenas durante nossa intervenção de IMC foi encontrado algumas vezes no mu e em outros pacientes na faixa de frequência beta. Os pacientes foram treinados para controlar sua SMR individual (dependendo da contingência de feedback), resultando em mudanças significativas na decodificação da intenção de movimento do membro parético, específicas para a banda de frequência usada apenas online. Portanto, é plausível que o arrastamento de oscilações individuais (às vezes alfa, às vezes beta) afetou os resultados de precisão de decodificação de intenção de movimento parético do membro ao calcular a média e poderia explicar por que não obtivemos diferenças significativas ao usar mu, beta ou uma combinação de mu e beta como parâmetro para a decodificação. Outra explicação plausível para este achado pode ser que a atividade oscilatória beta, embora afetada por acidente vascular cerebral [48], representa a atividade aferente proprioceptiva [49], interações multissensoriais durante o feedback [50] e também foi relacionada à atenção de cima para baixo e tomada de decisão sensório-motora [51]. Além disso, como a banda beta é fortalecida pelo feedback proprioceptivo e tátil, pode resultar em melhor desempenho de decodificação (viés devido ao feedback proprioceptivo), mas pode não ser um recurso adequado para representar o controle volitivo motor de cima para baixo. Se se espera que o efeito do condicionamento operante seja significativo, os melhores resultados deveriam ter sido obtidos usando os parâmetros online, o que não foi o caso (isso só pode obviamente ser verificado nos grupos experimental e negativo contingente). No entanto, sabemos que algumas partes do projeto do IMC foram afetadas pelo acidente vascular cerebral (por exemplo, modulação SMR ipsilesional e SNR) e, portanto, o controle do IMC às vezes era pobre. O cérebro envolve muitas redes para controlar e melhorar o controle motor (ou seja, o controle do IMC), e o aprendizado motor pode afetar significativamente essas redes neurais, produzindo mudanças indiretas significativas sobre elas (por exemplo, atividade oscilatória). Uma vez que nenhuma diferença significativa foi encontrada em relação a qual banda de frequência produziu melhor desempenho de decodificação, sugerimos que uma abordagem plausível para projetos de IMC futuros poderia ser ter uma faixa de frequência ampla e predefinida (por exemplo, 7-30 Hz) e usar um algoritmo automático para identificar as frequências mais reativas durante as tentativas de movimento [52].

Existe uma grande variedade de classificadores que têm sido empregados no contexto do IMC [17, 18]. A escolha do classificador pode ter um impacto significativo no desempenho do IMC, embora haja evidências sugerindo que os recursos extraídos para caracterizar os estados cerebrais a serem classificados podem ter uma relevância maior do que o próprio classificador [19]. Em intervenções de IMC que requerem várias sessões, a adaptação ou recalibração dos classificadores pode ser importante para lidar com as não estacionaridades inerentes do EEG [47]. Nossos resultados mostraram como um classificador SVM adaptativo superou o classificador linear simples que foi usado durante a intervenção real com os pacientes. Isso sugere que futuras intervenções reabilitativas de IMC com pacientes com AVC podem se beneficiar do uso desse tipo de classificador, embora ainda deva ser demonstrado se a melhora no desempenho também implicaria em maior recuperação motora dos pacientes. Pesquisas adicionais também podem ser realizadas para avaliar outros algoritmos de classificação e medir como eles afetam o desempenho do IMC e a recuperação subsequente.

Os resultados do desempenho do IMC, medidos como TP-FP, foram geralmente em torno de 0,2. Para um classificador não tendencioso, isso corresponderia a valores em torno de 60% do TP e 40% do FP. Embora possa parecer uma precisão baixa, observe que esses valores correspondem a uma decodificação contínua (ou seja, pseudo-online), e não à detecção de tentativas únicas ou inícios de movimento. Esses valores, embora ligeiramente mais baixos, não são muito diferentes dos valores previamente relatados com indivíduos saudáveis ​​[53]. Isso está de acordo com nossos resultados anteriores mostrando que as execuções de movimento com o membro saudável de pacientes com AVC podem ser decodificadas com maior precisão do que as tentativas de movimentos com o membro parético [16, 44], provavelmente devido ao baixo SNR da atividade do córtex ipsilesional. É importante ressaltar que a maioria dos estudos clínicos de IMC realizados com pacientes com AVC não relata valores sobre o desempenho do IMC, o que dificulta comparações. Trabalhos recentes propuseram a classificação de diferentes tipos de movimentos apenas com EEG (por exemplo, diferentes direções de alcance [54] ou diferentes tipos de preensão [55]), embora a aplicabilidade dessas abordagens não tenha sido demonstrada em aplicativos online com pacientes.

Nossos resultados comparando a decodificação EMG e EEG enfatizam a utilidade de um IMC baseado em EEG para aprender a associação entre a atividade cerebral e os movimentos. EMG, mesmo considerando a melhor precisão de decodificação offline, resultou em um resultado significativamente pior do que a decodificação da atividade de EEG. Embora alguns pacientes apresentem atividade EMG residual que pode ser decodificada com precisão aceitável durante vários movimentos [24], os dados do EEG fornecem decodificação de intenção de movimento superior. Observamos melhor decodificação de intenção de movimento baseada em EMG em apenas 7 de 37 pacientes (IDs de pacientes 2, 8, 10, 24, 32, 36, 27). Cinco desses pacientes tinham valores de cFMA superiores a 10 (ou seja, menos pacientes com deficiência 2, 24, 32, 36, 37), o que significa mais atividade EMG residual. No entanto, os outros dois apresentaram valores de cFMA baixos abaixo de 10, o que significa que, apesar de não apresentarem muita atividade EMG residual, a decodificação baseada no EEG foi menor, provavelmente devido a uma fraca ativação do cérebro durante as tentativas de movimento [16]. Em sobreviventes de AVC com menos deficiência, a decodificação EMG deve resultar em precisão igual ou superior ao EEG. No entanto, a maioria dos pacientes com nenhum ou mínimo movimento residual não mostra amplitudes normais de EMG e podem se beneficiar melhor de intervenções baseadas em EEG ou mesmo híbridas de EEG-EMG [22]. No entanto, se usarmos apenas a atividade ipsilesional, a decodificação EEG pode ser pobre em comparação com a decodificação de intenção de movimento EMG, e eles podem representar processos diferentes [56].

O condicionamento operante depende e afeta diretamente todas as partes do projeto do IMC, não apenas o pipeline de processamento do sinal do IMC (eletrodo, filtro espacial, frequência, recursos de EEG a serem usados ​​e classificador), mas também o protocolo experimental e a modalidade de feedback (tarefa motora, visual , feedback auditivo e tátil) e este pode ser um fator de confusão dos resultados aqui apresentados. Como um teste online de todos esses fatores não é prático e a atividade oscilatória do cérebro usada para o IMC depende de várias redes neurais direta e indiretamente influenciadas pelo condicionamento operante, consideramos a variabilidade da atividade cerebral significativamente maior do que aquela devido ao design do IMC e portanto, suponha que os efeitos de confusão mencionados acima sejam insignificantes. Neste manuscrito, limitamos nossas análises para melhorar o desempenho do IMC e, portanto, o controle do IMC e não analisamos o efeito do condicionamento operante ou o aprendizado do IMC, pois usamos todas as sessões de cada paciente para calcular os resultados médios do desempenho e esses efeitos podem ser uniformes nesta análise .

Observe que todas as nossas análises foram conduzidas offline, simulando o uso online de um IMC, em um conjunto de dados registrado durante uma intervenção real de IMC em circuito fechado. Portanto, existem alguns fatores que não podem ser evitados e que podem influenciar nossos resultados. Primeiramente, os pacientes receberam estimulação proprioceptiva por meio de órteses robóticas que mobilizam o braço / mão, e isso gera voleios aferentes que podem modificar a atividade do EEG [49]. Em segundo lugar, os pacientes foram divididos em três grupos e receberam diferentes tipos de associação entre a atividade cerebral e o movimento das órteses (ou seja, contingente positivo, contingente negativo e sham). Acreditamos que ambos os fatores não tenham uma grande influência em nossas principais conclusões, uma vez que todas as análises foram aplicadas igualmente a todos os assuntos. Observe que o fator grupo de intervenção teve influência no desempenho ao incluir a contingência como fator na ANOVA (p & lt 0,00001). As análises post-hoc revelaram uma diferença significativa entre o grupo experimental e contingente negativo (C + vs C- p & lt 0,00001) e entre o grupo sham e contingente negativo (C- vs sham p & lt 0,00001), enquanto não houve diferença significativa entre os grupos experimental e sham. O grupo experimental e sham resultou em desempenho de IMC semelhante, enquanto o desempenho no grupo contingente negativo (C-) foi significativamente menor do que C + ou sham. Isso é razoável, pois eles foram recompensados ​​(embora não instruídos) exatamente com as mudanças oscilatórias opostas que foram treinadas no grupo controle e falsificadas nos grupos sham. Embora o grupo de intervenção tenha efeito sobre o desempenho, esse fator não influencia nossa conclusão sobre quais eletrodos / filtro espacial / frequência / classificador são ótimos, porque na ANOVA o sujeito foi modelado como um fator. Como um sujeito pertencia a apenas um grupo, o grupo de fatores é modelado implicitamente neste caso e, portanto, o grupo de fatores não influencia os resultados sobre quais métodos são ótimos e sua significância estatística.

Nenhum dos pacientes do grupo sham relatou qualquer confusão ou qualquer percepção de inconsistência durante todo o tratamento. Os efeitos do placebo foram testados e não resultaram em diferença significativa entre os grupos de pacientes [2]. Finalmente, é importante notar que as conclusões extraídas de nossas análises só podem ser aplicadas à população de pacientes estudados: ou seja, acidente vascular cerebral crônico com paralisia completa da mão. No entanto, pacientes com AVC com diferentes graus de afecção podem obter resultados diferentes, e mais pesquisas devem ser realizadas para estender nossos resultados a outras tipologias de pacientes.


Em destaque: os princípios do design de interface do usuário escuro

Os designs de IU escuros são vistos em toda parte, de telas de celulares a TVs enormes. Um tema escuro pode expressar poder, luxo, sofisticação e elegância. No entanto, projetar para interfaces de usuário escuras apresenta vários desafios e não atenderá às expectativas se implementado de forma inadequada. Antes de mergulhar no “lado negro”, os designers devem olhar antes de saltar.

Os físicos dizem que o preto não é realmente uma cor é a ausência de luz. Em seus experimentos iluminando a luz do sol através de prismas, Sir Isaac Newton nem mesmo a incluiu no espectro de cores.

Na psicologia das cores, a maioria das cores representa coisas diferentes para pessoas diferentes. Nas culturas ocidentais, o preto costuma ser associado à morte, ao mistério e ao mal. O verde costuma ser associado ao crescimento por causa da natureza. O azul é quase universalmente calmante porque está associado ao céu e à água. A cor é emocional.

Outros efeitos são culturais. Roxo, por exemplo, ainda é associado ao luxo porque em muitas culturas antigas, a tinta roxa era cara e rara - apenas a realeza podia pagar por ela. Foi uma parte significativa do zeitgeist cultural por tempo suficiente para tornar-se parte da psique humana.

Produtos digitais com UIs escuros -associado a poder, elegância e mistério—São uma tendência formidável. Embora seja frequentemente dito que o modo escuro pode reduzir o cansaço visual, não há evidências de que isso seja verdade. Sob certas circunstâncias, também deve economizar bateria. Ainda assim, na maioria das vezes, os temas escuros são uma escolha estética.

Os designs escuros da IU usam tons de cinza semelhantes a paletas de cores análogas.


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